JobbfinderJobbfinder

Doktorand i multimodal maskininlärning för energilagringsmaterial

UPPSALA UNIVERSITET · Uppsala · Heltid

Ansök med AI-brevAnsök hos arbetsgivaren
Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Projektbeskrivning Utvecklingen av framtidens energilagringsmaterial vilar på en grundläggande förståelse för hur deras kemiska sammansättning och struktur förändras under drift i tillämpningarna. Ingen enskild metod kan fånga hela bilden. I stället får forskaren förlita sig på flera komplementära tekniker, som var för sig ger en ofullständig och indirekt bild av samma underliggande process och som traditionellt tolkas manuellt och var för sig. Multimodal maskininlärning erbjuder ett principiellt alternativ: att integrera heterogena dataströmmar från både experiment och simuleringar i en gemensam, fysikaliskt förankrad modell. Projektets fokus är att utveckla ett sådant ramverk och att tillämpa det specifikt på elektrod/elektrolytgränsskikt i batterier, där ytkänsliga röntgenspridningstekniker (röntgenreflektometri, GISAXS och GIWAXS) och elektrokemisk kvartskristallmikrovåg med dissipationsmätning (EQCM-D) kombineras i operando-experiment. Kärnan i metodiken är dataassimilering, där gränsskiktets underliggande egenskaper (massa, volym, densitet, porositet och morfologi) behandlas som ett latent tillstånd som utvecklas i tiden, och där varje mätteknik bidrar med en brusig och ofullständig observation via sin egen framåtmodell. Arbetet omfattar sekventiell Bayesiansk inferens,…
DoktorandDoktorander