Vi söker nu en doktorand inom maskininlärning med inriktning mot generativ modellering och data-centrerade strategier för dataeffektiv maskininlärning med hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter.Tjänsten är en del i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare.Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system.WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle.Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Dina arbetsuppgifter Maskininlärning, och i synnerhet djupinlärning, kräver stora mängder data och energiresurser för träning. Samtidigt finns det betydande utmaningar med att hantera datasetbias och integritetsproblem, särskilt i applikationer som hanterar känsliga data, såsom medicinska diagnoser. Fokus för detta doktorandprojekt är att utveckla metoder för att minska datamängden utan att signifikant påverka prestandan hos en modell som tränas på den datan, för att främja effektiv optimering och minska beräkningskraven, samtidigt som det tas hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Målet är att främja resurseffektiv och tillförlitlig maskininlärning i ett gemensamt ramverk.I ditt arbete…DoktorandDoktorander
Jobbfinder