ArbetsuppgifterVi söker en forskningsamanuens med intresse för datorseende, videoförståelse och multimodal artificiell intelligens. Projektet handlar om avvikande, riskfyllda och hjälpkrävande händelser som involverar utsatta personer, inklusive personer med funktionsnedsättning, i trafikmiljöer.Arbetsuppgifterna omfattar att förbereda videodatamängder om trafikolyckor och fall, samla in och annotera offentligt tillgängliga videor samt skapa etiketter för händelsers tidsgränser, rumsliga positioner, orsaker och allvarlighetsgrad. I arbetet ingår även att förbereda fråge- och svarsdata, stödja efterträning och utvärdering av en vision–language-modell, analysera händelsedetektering och lokalisering i tid och rum samt dokumentera experiment och forskningsresultat.KvalifikationerKravDu ska vara antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid svenskt lärosäteMeriterandeStudent på KTHKunskaper i Python, maskininlärning och datorseende; erfarenhet av videobearbetning, databeredning eller annotering är meriterande.Erfarenhet av vision–language-modeller, PyTorch, finjustering av modeller, detektering av avvikande händelser i video eller utvärdering av AI-system är meriterande.Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta o…ForskarassistentForskarassistenter m.fl.
Jobbfinder