ArbetsuppgifterArbeta i EU‑projekt med att utveckla nästa generations modeller för prognostisering av transporter, utsläpp och hälsa genom att integrera deep learning, xAI och olika datakällor såsom trafiksensorer, reskortsdata och beteendeundersökningar. Du kommer att arbeta direkt med flera kommuner och regioner för att utforma, implementera och vidareutveckla uppföljnings‑ och utvärderingsprotokoll, inklusive monitoreringsramverk för pilotaktiviteter, så att de analytiska resultaten ligger i linje med lokala behov och operativa förutsättningar.Rollen innefattar även att bidra till projektledning, förbereda rapporter, handleda forskningsingenjörer samt samarbeta nära med övriga projektmedlemmar.De två tjänsterna kommer att bidra till kompletterande men distinkta forskningsinriktningar:Transport, energi och utsläpp Denna inriktning fokuserar på att modellera och prognostisera hur transportaktivitet samspelar med energianvändning och utsläpp över tid.Transportutsläpp och hälsa Denna inriktning fokuserar på att förstå och prognostisera de hälsomässiga konsekvenserna av transportrelaterade utsläpp.I båda tjänsterna är den övergripande ambitionen att vidareutveckla storskaliga transportsimuleringsmodeller till nästa generations transdisciplinära modeller som integrerar energi‑, utsläpps‑ och hälsomodeller, vilket möjliggör heltäckande och långsiktiga konsekvensbedömningar.KvalifikationerKravAvlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom transportvetenskap, samhällsplanering, dataanalys, programmering eller ett närliggande område, med en genuin passion för transportutmaningar och innovation. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.Dokumenterade programmeringskunskaper för att utveckla…DoktorandDoktorander
Jobbfinder