ArbetsuppgifterKvantitativ analys av lipidnanopartiklar (LNP) med hjälp av Cryo EM är utmanande på grund av heterogena prover, brist på träningsdata och provvariabilitet. I detta projekt strävar vi efter att utveckla AI/ML-arbetsflöden för förbättrad kvantitativ analys av LNP. Dina ansvarsområden kommer att inkludera optimering av datainsamlingsparametrar för automatiserade analyspipelines; utveckling, optimering och implementering av AI/ML-arbetsflöden och validering av analyser med hjälp av fysikalisk-kemiska metoder. Forskningen kommer att ske i nära samarbete med experimentella LNP-doktorand-/postdoktorsprojekt i Barriga Lab och med M. Carroni vid Cryo EM-anläggningen SciLifeLab. Andra ansvarsområden kan inkludera undervisning, handledning och bidrag till samarbetsprojekt/ansökningar.Barriga Lab är en tvärvetenskaplig grupp som kombinerar biologi, fysik och kemi för att öka vår förståelse av biologiska processer med ett specifikt fokus på struktur-funktionsförhållanden i lipidsystem för läkemedelsleverans (främst lipidnanopartiklar). Gruppen har omfattande expertis inom storskalig forskningsinfrastruktur för att studera lipidsystem och koppla dessa till biologiska analyser.https://barrigalab.com/Gruppen är en del av avdelningen för nanobioteknik inom institutionen för proteinvetenskap och vi finns på SciLifeLab i Solna.KvalifikationerKravAvlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.Expertis inom storskalig dataanalysErfarenhet av arbete med Cryo EMErfarenhet av att handleda/bihandleda master/ doktorandstudenterErfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete och teamworkBevis på förmåga att arbeta självständigtMeriterandeVid sista ansökningsdag h…DoktorandDoktorander
Jobbfinder